每年春天，苹果皆会面向全球的学生出整个不太一样的命题：用 Swift 讲话，作念出一个有抒发、有厚谊、也有想法的作品。

这即是 Swift Student Challenge（SSC）， 参赛者需要用 Swift 创作一个 Swift Playgrounds App，在 3 分钟的体验里，说清一个点子、完成一次交互。其中的隆起获奖者，还将鄙人个月的 WWDC，到 Apple Park 切身见证属于开导者的高光时刻。

2026 年的获奖名单照旧揭晓，其中不乏来自中国大陆的年青神情，最小的，以致唯独 15 岁。

爱范儿和其中六位获奖者聊了聊，透过他们的故事和作品，咱们看到这个期间的荣达代开导者，如何挥洒唯一无二的灵感，用本事呈报我方的天下。

个东谈主履历即是最佳的灵感

在共享我方的作品时，简直所有这个词获奖者皆会先共享一段个东谈主履历，然后再先容我方由此启程，打造了一个什么样的 App。

这些履历很是多元，有的和身心健康斟酌，有的仅仅课堂或者旅游的感念，以致仅仅一次玩乐。它们的共同点是，皆存在着一个还没被处置的「问题」。

也因为这些作品皆和个东谈主感受高度联系，这些作品给东谈主的印象，照旧远远不啻于「作品展示」，更让我看到它们具有确实上架 App 的后劲，并不禁去想，为安在这之前，莫得东谈主作念这些应用？

具体逆境，写进居品

这一组作品，皆源于参赛者对日常的狠恶洞悉。他们捕捉到了特定群体那些隐而未现的逆境，在现存器具匮乏的近况下，他们遴荐拒却恭候，亲手为这些被漠视的需求定制了数字化的处置花式。

赵经纬 PMS.aid

赵经纬是别称典型的「行动者」。

她构兵 Swift 的原因很浅显：当她想把我方拍的猫猫视频裁剪、整理成实况像片共享，却发现市面上缺少好用的 App，于是决定我方开导一个。

她的参赛作品 PMS.aid，也有着访佛的创作配景。

赵经纬的一又友患有经前焦急症（PMDD），阐发为月信来潮时反复出现的厚谊波动、躯体不适和行动讳饰。

当她就诊时，想向医师展示我方的症状和心计变化，却发现目下缺少了一个应用，能将和 PMDD 斟酌的数据聚积展示。

于是，赵经纬就开导了 PMS.aid，专门面向 PMDD 和 PMS（经前轮廓征）患者，能够将月信、心计、日志等数据全部放在团结条周期时分线上，零碎的数据成为完满的诊治决策。

赵经纬本来学习众人管束专科，后头发现我方更想要去尝试将东谈主文社科和本事相勾搭，于是转至预备机专科，将来也将接续攻读东谈主机交互的硕士学位。

沈宸颉 Help the Bajau

沈宸颉的参赛作品 Help the Bajau，萌芽于一次志愿旅行。

本年 2 月，他在马来西亚仙本那进行志愿行动，构兵到了被称为「海上吉普赛东谈主」的巴瑶族社区，这群以海为家的原住民，正在濒临严重的海洋环境浑浊问题。

于是他开导了千里浸式交互游戏 Help the Bajau，以巴瑶族的真实故事为配景，并参考了学术论文和巴瑶族社区个案，还使用了我方拍摄的真实素材。

AI 在他的创作流程中饰演了很垂死的扮装：刚刚构兵 Swift 时，AI 复兴了许多学问点的问题；Help the Bajau 的一些视觉元素，亦然利用 AI 创造的。

但沈宸颉认为，器具仅仅一种缓助， 精心打磨每一个细节才调树立有温度的作品；本事也不仅仅冰冷的代码，它们在切实地篡改天下。

赵芯澄 Orat

赵芯澄的开导者之路，源自于他的父亲的行动——莫得任何开导教训，却利用 Swift UI 开导了一个 App 并上架 App Store，这给他带来了很大的饱读吹。

他的参赛作品 Orat，则植根于同学的真实状态：一次课堂展示，同学因为焦急富裕忘词，他想帮同学篡改这种烦躁，却没能在 App Store 找到浅显好用的应用，于是决定自行开导。

Orat 是一款匡助用户智能教诲演讲智商的 App，利用手势、姿态和语音识别，OD体育世界杯中国官网首页不休带领用户纯熟，并会生成相应的答复。

交互改进，前沿探索

这三位获奖者，更聚焦在「交互」的改进上，约略是一种对东谈主机操作可能性的全新探索，又约略是数字化的花式，重写现实生涯遭遇的不快。

吴天禹 MagiBotics

「具身智能」火了有一段时分，机器东谈主皆连着上了两年春晚，但似乎咱们和机器东谈主之间，还隔确实验室的玻璃墙。

动作别称机器东谈主专科的博士生，吴天禹的参赛作品「MagiBotics」，即是为了松懈这种隔膜。

MagiBotics 通过简明易懂的交互花式，修复了三谈颇具游戏感的关卡，用户在使用 App 的流程中，学习到机械臂的三种畅通花式，况兼终末还能利用 AR 本事，将用户设定好动作的「机械臂」，投射到我方眼前。

吴天禹也告诉爱范儿，将来他将接续专注东谈主机交互的办法，尤其但愿能利用咱们每个东谈主皆有的手机，搭建一条通往具身智能的桥梁，将这项前沿本事带给更多平常用户。

付佳鹭 Maestro

用「斜杠后生」来刻画付佳鹭，最顺应不外：主修物理专科，出于风趣辅修了预备机，制作过几台能避障、能语音规模的 AI 智能小车，也开导过记账和日志应用。

她的参赛作品 Maestro，却是一个「音游」。

在这个画风可人的小游戏中，玩家将饰演「小熊带领官」， 管束一支由4名小动物乐手构成的乐队，通过手部动作和面部情态，带领乐队完成一次「随性演奏」。

这种很是阔气创意和真理的交互花式，约略与付佳鹭我方和苹果居品的体验唇齿相依——她被 Swift Playground 编程平台的交互式教学勾引「入坑」，又被 Apple Vision Pro 的体感和千里浸式交互体验所颤动。

严禹 Pixel Beader

严禹构兵 Swift Playground 的机会，源于短视频，他发现 Apple 开导者所使用的 Xcode，M6体育app官网最新版左边窗口刚刚键入代码，右边的画布就能及时流露变化，这种开导者交互模式深深勾引了他。

他开导参赛作品 Pixel Beader 的动机，则雷同来自他的日常生涯。

严禹尝试了最近很火的「拼豆」，却发现并莫得假想中那么好玩——碰翻豆板就要全部重作念，熨烫塑料会懒散刺鼻气息，久坐还会腰痛。

于是他的参赛作品，即是一个「赛博拼豆」神色 Pixel Beader，用 iPad 和 Apple Pencil，创造了一个无害零损耗的捏造创作空间，用户不错将轻佻图片调度成拼豆图纸，打造和储藏数字的 3D 拼豆作品。

AI 期间，编程智商更珍稀了？

畴前两年，「编程」这个本来的手工艺活，正在被 AI 真切改写。

客岁推出的 Claude Sonnet 4 和 GPT-5-Codex，AI 不错像确实的工程师一样厚实整个神色、自主完成测试、调试迭代，开导者只需要下指示。

动作参赛者中开导教训比拟丰富的吴天禹，他深度履历了这个本事变迁。以前学编程，他只可依靠网上搜索、论坛查代码、看教学视频的「原始」花式学习编程和更始作品；而当今，他以为我方更像一个「居品司理」，大部分代码不错交给 AI 来编写，恶果普及数倍。

苹果关于「AI 编程」的作风，相等开明。本年 2 月推出的 Xcode 26.3 版块中，照旧平直集成了 Claude Agent 和 OpenAI Codex。

即使动作一场竞赛，Swift Student Challenge 也并不将 AI 定性为舞弊的「外挂」，反而拥抱 AI 在比赛中的诈欺。

像是两位中学生获奖者沈宸颉和赵芯澄，他们本人就有 Python、C++ 等编程讲话的学习履历，AI 匡助他们大大镌汰了 Swift 的门槛，匡助他们已毕手段的快速移动，他们认为这很好补足了他们动作非专科开导者所欠缺的教训，况兼由于 AI 带来的恶果普及，不错花更多时分和元气心灵，打磨应用要传达的理念。

Apple 开导者关系海外市集崇敬东谈主谢恩伟认为，关于学生将想法付诸实践的智商，AI 器具是一次赋能，很是接待学生使用 AI 器具来调试代码。

以致这也成为了竞赛的一种考试：本岁首始，参赛者需要在参赛文档均共享使用器具的教训，确保最终作品体现出来的是自身的替代性想维和创造力，而非浅显依赖 AI。

无论是谢恩伟，照旧学生参赛者们，皆一致认为，即使 AI 让「vibe coding」这种编程花式成为可能，学习编程依旧很有必要，以致更有必要。

谢恩伟告诉爱范儿，比起以往任何时候，当今学习编程更故趣味趣味：

有一些很是中枢的东西，比如对编程架构的厚实、创意的火花，以及那些从未被考据过的全新想路，皆需要阐发东谈主类的理智聪惠。 学习编程，践诺上即是学习处置问题的讲话，这种手段的价值，在于让你的创意形成实践。

这六名获奖者，或多或少皆具有预备机的学问配景，即使是两名中学生，皆学习过 C 讲话，干预过不少联系的课后行动。

照旧借助 AI 编程，让我方的作品上架 App Store 的吴天宇认为，想要把 AI 用好，本人照旧需要学习联系的学问，理清作念 App 的框架和逻辑，才调把教唆词给写好。

说到底，AI 智商的上限，取决于用户给他投喂的教唆词质地。

突出是在将来，当 vibe coding 愈加普及，这不料味着所有这个词东谈主皆能用这种「小白」的花式，打造一个优秀的居品，想要在同质化的 App 中脱颖而出，更需要懂编程，有抒发。

付佳鹭则从另一个角度看待「学编程」的趣味趣味：骨子上亦然一种「趣味的想维教诲」，学习一种处置问题的处置花式。

她尝试过 vibe coding，咋舌于它的低门槛，惊喜于我方能已毕更多的想法，却也顾忌东谈主们以后皆会「少想一步」：

这约略是科技逾越时，咱们必须要面对的一个量度问题。或者说，咱们更需要处置的是，如何正确地利用 AI，来加快我方的「主动」想考，用一种玄机的花式，将我方的硬性智商、创造力、出产力皆普及，这约略是一个更好的愿景。

AI 不错为你编写代码，但它无法厚实你应用步履的中枢逻辑，也无法厚实某些遐想决策的垂死性。

严禹则认为，既然 AI 将门槛镌汰，决定为什么作念，比若何作念更垂死：

具体内容的施行不错由 AI 接收，但创作家的竞争力将愈发取决于对底层旨趣的厚实、对系统架构的判别，以及对审好意思的知道。AI是莫得办法替代开导者的个东谈主创作的，就好比教诲数据，东谈主工创作的数据质地通常比AI生成的要高得多，是以我肯定在将来原创性的想考与居品会愈加帮忙与选藏。

刚好，这即是 Swift Student Challenge 举办的想法。

这本来就不是一场惯例的「竞赛」，它莫得整个谈需要处置的编程艰难，也不敬重作品背后代码的复杂进程， 苹果以致不需要你开导一个完满的应用，仅仅想望望你能用 Swift 代码，作念出若何的自我抒发。

关于这一批将来开导者的荣达血液，在将来开导之旅中， AI 的扮装注定会越来越垂死，以致能接收整个开导流程的编写职责。

凭借在开导者和业界影响力，苹果能够以 Swift Student Challenge 的全球竞赛，为磨拳擦掌的准开导者们，上好第一课：

「本事」仅仅应用出身的前提M6体育app官网最新版，「抒发」才是应用脱颖而出的根柢。

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